gauvainboiche
2.2 KiB
Module 3 — Exercices : Flask & Requests
Fil rouge : une API d'inventaire en Flask, puis sa consommation avec la bibliothèque requests.
Consignes communes à tous les exercices
Usage de l'IA — transparence obligatoire.
L'IA générative n'est pas interdite, mais son usage doit être assumé et documenté. Chaque rendu doit obligatoirement contenir un fichier USAGE-IA.md. Sans ce fichier, le rendu est incomplet.
USAGE-IA.md doit préciser : (1) les outils utilisés et pour quelles parties, (2) l'aide obtenue (avec un exemple de prompt), (3) ce que vous avez accepté et pourquoi vous l'avez compris/validé, (4) ce que vous avez refusé ou corrigé et pourquoi, (5) ce que vous avez appris.
Aucune IA utilisée ? Déclarez-le explicitement.
Règle d'or : vous devez pouvoir expliquer et justifier chaque ligne de votre rendu. Gabarit en annexe.
Pré-requis : environnement virtuel activé, pip install flask requests.
Exercice 3.1 — Première API Flask en lecture
Compétences visées : routing Flask, réponses JSON (jsonify), code 404.
Consignes :
- Créez une application Flask avec une liste d'équipements en mémoire (
id,hostname,ip). GET /api/equipements→ renvoie{"equipements": [...]}en JSON.GET /api/equipements/<int:equipement_id>→ renvoie l'équipement, ou{"erreur": "..."}avec le code 404 s'il n'existe pas.- Lancez le serveur et testez dans le navigateur ou avec
curl.
Livrables : app.py, USAGE-IA.md.
Critères d'évaluation : routes correctes (statique + dynamique), sérialisation JSON, gestion du 404.
Annexe — Gabarit USAGE-IA.md
# Usage de l'IA — Exercice X.Y
## 1. Outils utilisés
(Quel(s) outil(s), pour quelles parties. Ou : « aucune IA utilisée ».)
## 2. Aide obtenue
(Ce que l'IA a proposé. Exemple de prompt : « … »)
## 3. Ce que j'ai accepté
(Ce que j'ai repris et pourquoi je l'ai compris et validé.)
## 4. Ce que j'ai refusé ou corrigé
(Ce que j'ai écarté / modifié, et pourquoi.)
## 5. Ce que j'ai appris
(Ce que je retiens, ce que je ferais autrement.)